Quali sono i fattori che influenzano la lettura dei sistemi d’ispezione a Raggi X per la rilevazione dei corpi estranei? Vediamoli insieme.

𝟭. 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗼𝘀𝗶𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗰𝗵𝗶𝗺𝗶𝗰𝗮 𝗲 𝗻𝘂𝗺𝗲𝗿𝗼 𝗮𝘁𝗼𝗺𝗶𝗰𝗼 𝗲𝗳𝗳𝗲𝘁𝘁𝗶𝘃𝗼 (𝗭𝗲𝗳𝗳)
I raggi X vengono attenuati in modo diverso a seconda di questa composizione.
Es: il 𝘀𝗮𝗹𝗲 (NaCl) o le 𝗼𝘀𝘀𝗮 (ricche di calcio) appaiono molto più visibili di materiali più “morbidi” come carne o verdure.

𝟮. 𝗦𝗽𝗲𝘀𝘀𝗼𝗿𝗲 𝗲 𝘀𝘁𝗿𝘂𝘁𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮 𝗱𝗲𝗹𝗹’𝗮𝗹𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼
Alimenti 𝗽iù 𝘀𝗽𝗲𝘀𝘀𝗶 o 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗿𝗲𝘀𝘀𝗶 attenuano di più.
Strutture 𝗻𝗼𝗻 𝗼𝗺𝗼𝗴𝗲𝗻𝗲𝗲 (come i prodotti da forno) possono mostrare variazioni naturali che complicano la lettura.
Es: un biscotto può avere bolle d’aria che imitano falsi positivi se non correttamente compensati.

𝟯. 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗮𝘀𝘁𝗼 𝘁𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗿𝗽𝗼 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝗻𝗲𝗼 𝗲 𝗺𝗮𝘁𝗿𝗶𝗰𝗲 𝗮𝗹𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗿𝗲
La capacità del sistema di identificare un 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗺𝗶𝗻𝗮𝗻𝘁𝗲 𝗳𝗶𝘀𝗶𝗰𝗼 dipende dal 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗮𝘀𝘁𝗼 𝗱𝗶 𝗮𝘁𝘁𝗲𝗻𝘂𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 rispetto all’alimento:
𝗠𝗮𝘁𝗲𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶 𝗮𝗱 𝗮𝗹𝘁𝗮 𝗱𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁à/𝗭: metalli, vetro, ceramica → facilmente rilevabili.
𝗠𝗮𝘁𝗲𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶 𝗮 𝗯𝗮𝘀𝘀𝗮 𝗱𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁à/𝗭: plastica, legno, gomma → più difficili da vedere (specie se simili all’alimento).

𝟰. 𝗘𝗻𝗲𝗿𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲𝗹 𝗳𝗮𝘀𝗰𝗶𝗼 𝗱𝗶 𝗿𝗮𝗴𝗴𝗶 𝗫
La 𝗿𝗲𝗴𝗼𝗹𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗮 𝘁𝗲𝗻𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲 (𝗸𝗩) influenza la sensibilità:
𝗕𝗮𝘀𝘀𝗮 𝗲𝗻𝗲𝗿𝗴𝗶𝗮 → miglior contrasto per materiali leggeri, ma meno penetrazione.
𝗔𝗹𝘁𝗮 𝗲𝗻𝗲𝗿𝗴𝗶𝗮 → maggiore penetrazione, ma minore contrasto.
I sistemi moderni regolano automaticamente l’energia per ottimizzare la rilevazione.

𝟱. 𝗥𝗶𝘀𝗼𝗹𝘂𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗱𝗲𝗹 𝘀𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗲 𝗲 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗼 𝗱𝗶 𝗲𝗹𝗮𝗯𝗼𝗿𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲
I rivelatori digitali e i software determinano quanto piccoli possono essere i contaminanti rilevabili.
Tecniche avanzate usano:
𝗘𝗹𝗮𝗯𝗼𝗿𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗱𝗶 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗮𝘀𝘁𝗼 𝗱𝗶𝗻𝗮𝗺𝗶𝗰𝗼
𝗔𝗻𝗮𝗹𝗶𝘀𝗶 𝗱𝗶 𝗱𝗲𝗻𝘀𝗶𝘁à 𝗮𝗻𝗼𝗺𝗮𝗹𝗮
𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲 per distinguere veri contaminanti da variazioni naturali del prodotto.

𝟲. 𝗩𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁à 𝗱𝗲𝗹 𝗽𝗿𝗼𝗱𝗼𝘁𝘁𝗼 𝗻𝗲𝗹 𝘁𝗲𝗺𝗽𝗼
Cambiamenti nella 𝘁𝗲𝗺𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝘂𝗿𝗮, 𝘂𝗺𝗶𝗱𝗶𝘁à, 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗼𝘀𝗶𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 o forma dell’alimento possono alterare la risposta ai raggi X.
Es: un formaggio fresco e uno stagionato avranno diversa attenuazione, pur essendo lo stesso prodotto.

𝟳. 𝗖𝗼𝗺𝗲 𝗺𝗶𝗴𝗹𝗶𝗼𝗿𝗮𝗿𝗻𝗲 𝗹𝗮 𝗿𝗶𝗹𝗲𝘃𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗰𝗼𝗻 𝗶 𝗿𝗮𝗴𝗴𝗶 𝗫
𝗢𝘁𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝘇𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗲𝗻𝗲𝗿𝗴𝗶𝗮 (𝗸𝗩) → aiuta a esaltare il contrasto tra alimento e contaminante
𝗧𝗲𝗰𝗻𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗱𝘂𝗮𝗹 𝗲𝗻𝗲𝗿𝗴𝘆 → discriminano tra materiali con densità simili ma diversa composizione
𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲 / 𝗱𝗲𝗲𝗽 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 → usata per identificare forme sospette anche in presenza di basso contrasto

Un breve riepilogo nell’immagine seguente:

Guarda anche i seguenti articoli correlati:

Raggi X nell’industria alimentare: come funziona davvero il controllo dei corpi estranei?

Metal Detector vs. Sistemi a Raggi X nell’Industria Alimentare: Facciamo Chiarezza!